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值得注意的是,OpenClaw在中国的部署模式,使数据收集变得高效可控。用户不仅愿意安装Agent,还乐于尝试复杂任务,从企业报表处理到家庭自动化。这意味着,每一次任务执行不仅消耗Token,还产生高质量轨迹数据,形成分布式数据众包。OpenClaw中国社区经理Alan Feng表示:“用户装完往往期待魔法般的自动化,但真正的价值在于定义清晰的任务。轨迹数据的反馈能让模型不断优化,厂商才能持续提升代理能力。”

值得注意的是,这不是科幻,这是正在发生的现实。

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